暗传播：关于新闻通稿发布后的阅读数据反馈思考

用户疑问：如果没有阅读数据反馈，那如何衡量新闻稿发布的效果呢？怎么知道发布的好坏？

暗传播是一家优质的新闻稿发布机构，服务上市公司达60多个，帮助过500多个品牌传播企业资讯。“没有阅读数据，如何衡量新闻发稿效果？”这是一个经常需要面对的问题，我们暗传播也在这个问题上做过一些深入探讨。基于这个问题，有几个需要注意的点：

1、直接有阅读数据展示的网媒不多

尤其是一些有新闻资质的权威媒体，很多都是不会反馈阅读数据的。如果媒体方不反馈阅读数据，第三方是无法监测到的。如果第三方能够不经过媒体方就确认阅读数据，那基本是假数据。如果很执着阅读数据的，可以找能直接显示阅读数据的网媒发布。

2、部分自媒体有阅读数据

很多自媒体都有阅读数据展示的，如果很执着阅读数据的，可以找那些能够直接显示阅读数据的自媒体发布。

虽然可以找带有阅读数据反馈的媒体来发布新闻通稿，但是基于我们的经验，这些媒体发布出来后搜索引擎的展现效果都不好。所以，有新闻资质、有认证的媒体账号、正规的媒体还是主流推荐的媒体。

阅读数据统计的原理

统计阅读数据的方式有很多，我们列举几个常见的数据统计的方式，以供参考。

1、ip访问一次，即统计一次，不限次数。咱们在网上每个人都是独立的ip，查看网页的时候就是一个ip数据，只要点击进入新闻内容里去了，阅读数据+1。如果咱们不停的刷新，那么阅读数据就会一直上涨。这是一种基础的阅读数据统计的办法，目前也是很多小媒体使用的主流统计方式之一。

2、ip访问一次，即在规定周期内统计一次。也就是说，一个ip在一个周期内，只能提供一个阅读数据。不论如何刷新，都不会增加阅读数据。这种阅读数据的统计方式相对来说就更加准确一点了。但是对于能操作多个ip和动态ip的，也基本没用。

3、其他特征+ip访问一次，即在规定周期内统计一次。多个ip和动态ip其实也好操作，但是其他特征就不好操作了。其他特征是可以是任何媒体觉得有效的特征都可以，比如说账号。比如说微信公众号的阅读数据，就是要独立的微信账号访问链接内容，才会统计一次阅读数据，不论多少个ip来访问，没有账号特征的访问，一律不计算在阅读数据之内。如此，阅读数据会更加准确。

一份不准确的阅读数据是否有参考意义？不论是哪一种阅读数据统计，都没办法非常准确。如果数据是不准确的，看数据报表就只能是自嗨了。而且有很多媒体反馈阅读数据的方式，是截图反馈，截图那就更不准确了。

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